◉
Context semàntic i operatiu
Representem significat, entitats, relacions, processos, regles, criteris i evidències.
GenInContext™ · GIC
GenInContext: base operativa de coneixement i context per a IA governada
GenInContext™ és el framework tecnològic reutilitzable de Connecthink per convertir dades, documents, processos, regles i coneixement expert en una base governada que pot ser reutilitzada per persones, assistents, agents i altres solucions d'IA. Es pot implantar amb Connecthink, amb integradors o conjuntament amb els equips del client, segons l'abast i la maduresa de cada projecte.
Els models aporten capacitat de generació i raonament. El coneixement i el context determinen la fiabilitat, la traçabilitat i la utilitat real de la IA.
Principis fonamentals per operar IA amb context i control
GIC reutilitza un nucli comú de capacitats per accelerar nous casos sense perdre consistència, traçabilitat ni control.
◇
Govern, explicabilitat i auditoria
Fonts, procedència, permisos, criteris aplicats, traçabilitat i evidència verificable.
✓
Supervisió i validació humana
Human-in-the-Loop on el risc, la criticitat o la qualitat del coneixement ho requereixen.
↗
Reutilització i expansió del BDC
El coneixement validat es versiona i s'amplia per dominis per a nous casos d'ús.
Arquitectura oberta: la mateixa base pot activar solucions de GIC o posar-se al servei d'altres plataformes mitjançant APIs, endpoints i MCP.
Arquitectura funcional
Coneixement, intel·ligència especialitzada i operació sobre una base comuna
La Knowledge Foundation es reutilitza; els agents i les capacitats operatives s'adapten al domini, al procés i al nivell de criticitat de cada cas d'ús.
Plataforma base
K
Knowledge Foundation
Construeix el Bessó Digital Cognitiu: una representació compartida i governada del coneixement, les seves relacions, evidències, criteris, procedència, accés i cicle de vida.
- Fonts d'informació rellevants
- Estructuració semàntica del domini
- Relacions i procedència verificable
- Governança, accés i cicle de vida
Capa d'agents
AI
AI Specialists
Agents que utilitzen coneixement i context governat per respondre, analitzar i donar suport a tasques dins d'un domini.
- Capacitats generalistes de coneixement
- Especialistes configurats per domini quan aporten valor
- Interpretació contextual
- Integració controlada amb capacitats externes
Solució vertical
A
Solutions & Actions
Capacitats operatives configurades o desenvolupades per a cada procés, sistema i nivell de criticitat.
- Alertes, senyals i recomanacions
- Human-in-the-Loop
- Integració i invocació d'agents
- Accions sobre sistemes autoritzats
Les capacitats especialitzades i operatives no són universals ni estan actives per defecte: depenen del disseny, les autoritzacions i la implantació de cada solució.
Capacitats
Del coneixement de l'organització a IA operativa i governada
GenInContext separa la gestió del coneixement, la construcció del context i l'explotació operativa, mantenint un cicle de vida comú.
1
Enginyeria del coneixement
Knowledge Engineering
Converteix informació dispersa i coneixement expert en una representació compartida, coherent i governable del domini.
- Significat i relacions
- Evidències i procedència
- Vigència i permisos
- Reconciliació i validació
2
Enginyeria de context
Context Engineering
Adapta el coneixement a cada sol·licitud, usuari, agent i condició d'ús per proporcionar únicament el context rellevant, aplicable, autoritzat i traçable.
- Evidències i relacions
- Criteris i polítiques
- Accés i procedència
- Límits d'ús
3
Explotació operativa
IA governada en operació
Assistents, agents i solucions utilitzen aquest context amb evidències, permisos, traçabilitat i supervisió humana per respondre, recomanar o executar accions segons cada cas.
- Respostes i recomanacions
- Workflows i accions
- Human-in-the-Loop
- Capacitat d'abstenció
Cicle de vida comú
Gestionar i fer evolucionar el coneixement
El coneixement es manté actualitzat, validat, versionat i auditable a mesura que canvien fonts, criteris, processos i necessitats de l'organització.
Cada domini incorporat deixa una capacitat reutilitzable
GIC permet evolucionar per dominis sense exigir modelar tota l'organització des de l'inici.
Informació fragmentada
Documents, dades i coneixement aïllats.
Coneixement localitzable
Informació organitzada i accessible mitjançant cerca contextual.
Coneixement connectat
Entitats, esdeveniments, documents i fonts dins d'un context comú.
Coneixement operatiu
Reconciliat, autoritzat i traçable, preparat per a agents i decisions.
La teva organització convertida en una base operativa per a la IA
GIC no és només un xat amb documents: converteix informació, coneixement, processos i criteri organitzatiu en una base reutilitzable per operar IA amb context real.
◎
Comprensió estructurada del coneixement
Identifica entitats, relacions, metadades, terminologia i context preservant llinatge i permisos.
§
Criteri i lògica operativa
Incorpora regles, processos, validacions i criteris que condicionen com ha d'operar la IA.
M
Memòria organitzativa reutilitzable
El coneixement queda versionat i preparat per a nous assistents, agents, automatitzacions o plataformes externes.
✓
Evidència, explicabilitat i traçabilitat
Resultats vinculats a fonts, context, criteris i passos d'execució per a validació, auditoria i compliment.
Evidència abans de la resposta
La confiança operativa no depèn només que la IA respongui: depèn de què sap, d'on ho sap, quins límits té i qui autoritza convertir-ho en acció.
1
Evidència abans de la resposta
La solució pot exigir que l'evidència requerida estigui recuperada i validada abans de produir o mostrar un resultat.
2
Abstenció governada
Quan el grounding és insuficient o contradictori, GIC pot recuperar més, canviar de ruta, escalar o abstenir-se.
3
Explicabilitat i control auditable
El resultat pot quedar vinculat a evidències, criteris i passos d'execució adaptats al rol.
4
Human-in-the-Loop
Validació humana en l'onboarding, la revisió d'evidència o accions crítiques segons el cas.
Seguretat, privadesa i traçabilitat per disseny
La sobirania rellevant no és només on s'executa la tecnologia, sinó qui controla dades, coneixement, models i integracions.
Dades i coneixement sota control de l'organització
GenInContext es dissenya perquè l'organització mantingui el control sobre les seves dades, coneixement, permisos, models i integracions. El model de desplegament s'adapta als requisits de cada projecte: tenant del client, cloud privat, arquitectura híbrida o on-premise.
Quan s'utilitzen serveis externs, quina informació pot sortir, cap a quin servei i sota quines condicions es controla mitjançant l'arquitectura i les polítiques definides per a la solució.
Sobirania tecnològica
GIC és independent de l'LLM i està dissenyat per preservar la capacitat de substitució de components sense perdre continuïtat sobre l'actiu cognitiu.
✓
GDPR / RGPD
Privadesa, minimització i control d'accés segons la solució.
✓
ENS-ready
Controls i evidències orientats a desplegaments al sector públic; no equival a certificació pròpia.
✓
ISO 27001 aligned controls
Disseny basat en controls i processos auditables.
✓
AI Act / audit-ready
Traçabilitat, supervisió humana, evidència, canvis i abstenció per facilitar l'alineament.
El compliment i les certificacions depenen de la solució final, el model de desplegament, els components utilitzats i l'abast acordat amb cada client.
Preguntes freqüents
Respostes breus als principals dubtes sobre GenInContext.
Què és GenInContext?
GenInContext és el framework tecnològic reutilitzable de Connecthink per convertir dades, documents, processos, regles i coneixement expert en una base governada que pot ser reutilitzada per persones, assistents, agents i altres solucions d'IA.
Què és un Bessó Digital Cognitiu?
És una representació governada del coneixement, context, processos, regles, evidències i criteris d'una organització. No és només una base de dades ni un cercador documental: modelitza com funciona un domini perquè la IA pugui operar amb context real.
Quina diferència hi ha entre Knowledge Engineering i Context Engineering?
Knowledge Engineering construeix i manté coneixement persistent i governat. Context Engineering selecciona per a cada tasca el context mínim, rellevant, autoritzat i traçable que necessita el model, agent o workflow.
GenInContext substitueix la meva plataforma d'agents?
No necessàriament. GIC pot aportar coneixement i context governat a plataformes existents o desplegar les seves pròpies capacitats quan l'organització no en disposa.
Es pot integrar mitjançant APIs o MCP?
Sí. La Knowledge Foundation i determinades capacitats d'activació es poden exposar mitjançant APIs, endpoints i MCP, actuant com a client i/o servidor segons la integració.
Està lligat a un únic LLM?
No. L'arquitectura està dissenyada per treballar amb diferents models segons política, cost, latència, idioma, criticitat i requisits de sobirania.
Què passa si no hi ha evidència suficient?
GIC pot ampliar la recuperació, canviar de ruta, sol·licitar validació humana, escalar o abstenir-se explícitament quan el context és insuficient, contradictori o no autoritzat.
Com facilita el compliment normatiu?
La solució pot incorporar traçabilitat, control d'accés, supervisió humana, evidències, documentació de canvis i auditabilitat. El compliment final depèn del desplegament, l'abast i les responsabilitats de cada projecte.
Pregunta a l'assistent
Aprofundeix en GenInContext sense recórrer tota l'arquitectura
Pregunta per les capacitats que t'interessen i l'assistent t'explicarà només el nivell de detall rellevant per al teu cas.
La teva pregunta és una altra?
Vols avaluar com encaixa GenInContext en la teva arquitectura?
Podem treballar com a solució completa, capa de context o proveïdor de capacitats per a plataformes ja existents.