Partim d'un nucli tecnològic reutilitzable i el configurem segons el domini, la maduresa d'IA, els sistemes existents, el nivell de criticitat i els requisits de govern de cada organització.
No expliquem la mateixa història a una administració, a una corporate amb múltiples plataformes d'IA i a una pime que necessita activar un primer cas útil.
Escalabilitat transversal, reutilització de coneixement públic, sobirania, traçabilitat i suport tant a la ciutadania com al personal gestor.
Connectar un ecosistema d'IA ja existent, reduir silos i lock-in, preservar el control de l'actiu cognitiu i expandir-se per dominis.
Activar la IA amb ordre sense sobredimensionar l'arquitectura i deixant coneixement reutilitzable per a casos posteriors.
Les solucions es configuren combinant una base comuna de coneixement amb capacitats de context, operació i govern segons cada cas.
Capturar, estructurar, reconciliar i governar coneixement, relacions, regles i evidències per reutilitzar-los de manera consistent.
Proporcionar a cada consulta, agent o workflow el context rellevant, autoritzat i traçable que requereix la seva tasca.
Habilitar assistents, AI Specialists, agents i solucions verticals amb evidències, permisos, traçabilitat i supervisió humana.
Mantenir el coneixement actualitzat, validat, versionat i auditable a mesura que evolucionen l'organització i els seus casos d'ús.
Cada pàgina aterra reptes, patrons d'adopció i casos d'ús propis.
Escalar la IA amb una infraestructura de coneixement reutilitzable i governada.
Governar i connectar copilots, agents, plataformes i coneixement sobre una base comuna.
IA més ben estructurada des del principi sense construir un stack complex.
No tots els projectes necessiten tot GenInContext. L'assistent pot ajudar-te a identificar quina base, especialistes i integracions serien rellevants.
L'arquitectura és modular: podem adaptar el punt d'entrada al domini, maduresa, sistemes i criticitat reals.
