Nous présentons des projets avec leur problématique, leur périmètre, leur architecture de connaissance et de contexte, leurs contrôles de gouvernance et leurs résultats mesurés lorsqu'ils sont publiables.
Des projets où nous avons appliqué connaissance, contexte et IA gouvernée à des besoins réels.
Assistance aux professionnels du droit sur les dossiers et la jurisprudence, avec génération maîtrisée, preuves et validation humaine. Jumeau Numérique Cognitif du domaine juridique ; recherche contextuelle ; explicabilité ; Human-in-the-Loop.
Orientation sur l'information publique et les services grâce à une base contextuelle de connaissance institutionnelle. Onboarding sémantique ; Knowledge Graph ; contexte par utilisateur/segment ; assistant gouverné.
Appui à la génération d'offres commerciales à partir de la connaissance technique et documentaire du domaine. Connaissance structurée ; contexte de l'offre ; génération maîtrisée ; réutilisation.
Copilote d'appui et d'évaluation pratique dans des environnements d'apprentissage. Assistant contextuel ; personnalisation ; appui aux utilisateurs ; preuves documentaires.
Requêtes en langage naturel sur des données de santé, transformées en requêtes structurées avec des résultats vérifiables. Ontologies ; Graph/SQL ; contexte sémantique ; traçabilité de la requête et du résultat.
Jumeau Numérique Cognitif appliqué à la fabrication de probiotiques liquides et collaboration humain-IA. Connaissance industrielle ; protocoles ; processus ; experts ; contexte gouverné pour les personnes et les systèmes.
Chaque cas explique quel problème existait, dans quel contexte, quelle solution a été appliquée et quels résultats ont été obtenus.
Quel besoin réel existait et pourquoi une approche classique ne suffisait pas.
Sources, domaine, processus, utilisateurs et contraintes.
Quelle partie de GIC a été utilisée et quelles intégrations ont été réalisées.
Résultats, références publiques et métriques vérifiables lorsqu'elles sont disponibles.
L'assistant peut vous aider à filtrer les projets par secteur, type de problème ou capacité d'IA.
Nous pouvons partager des références supplémentaires selon le secteur, le périmètre et la confidentialité.
