U
Unifier le contexte sans tout centraliser
GIC crée une base commune de sens, de relations, de preuves et de critères, utilisable par différentes solutions.
Corporate
Gouvernez et connectez votre écosystème d'IA sur une base commune
Pour les organisations qui exploitent déjà des copilotes, des plateformes verticales, des agents et des automatisations, GenInContext apporte une couche commune de connaissance, de contexte et de jugement qui réduit la fragmentation et permet de partager une même réalité organisationnelle entre domaines.
L'enjeu n'est plus d'introduire l'IA : c'est d'éviter une nouvelle fragmentation
À mesure que les cas d'usage se multiplient, sources, prompts, règles, connecteurs, fournisseurs et critères dupliqués se multiplient aussi.
C
Préserver le contrôle de l'actif cognitif
La connaissance et la logique construites restent sous le contrôle de l'organisation, sans être enfermées dans un seul agent builder ou LLM.
D
S'étendre par domaines
Ventes, support, opérations, conformité, ingénierie ou achats peuvent croître sur une base gouvernée commune.
Compatible avec votre stack et vos investissements existants
GenInContext complète l'écosystème de l'entreprise par une intégration ouverte.
GIC comme couche commune
La Knowledge Foundation peut être utilisée par des plateformes d'agents, des applications et des workflows. Certaines capacités d'activation peuvent être exposées via des APIs, des endpoints et MCP pour s'intégrer à des architectures existantes.
Knowledge Foundation
- Jumeau Numérique Cognitif
- Graphes, métadonnées, preuves
- Ontologies et schémas
- Versionnement et provenance
AI Specialists
- Contexte gouverné
- Interprétation contextuelle
- Spécialistes par domaine
- Capacités externes
Solutions & Actions
- Assistants et workflows
- Recommandations et agents
- Human-in-the-Loop
- Actions autorisées
Sans dépendance structurelle à une architecture fermée
La souveraineté de l'entreprise, c'est aussi conserver sa capacité d'évolution et de remplacement.
L
Indépendance du LLM
Des modèles sélectionnables selon la politique, le coût, la latence, la langue et la criticité.
K
Connaissance portable
Ontologies, schémas, graphes et preuves comme actif de l'organisation.
↔
Intégrations ouvertes
APIs, connecteurs, événements et MCP selon l'architecture.
G
Gouvernance partagée
Permissions, preuves, supervision et traçabilité communes entre domaines.
Cas d'usage en entreprise
La valeur réside dans la réutilisation d'une base commune, pas dans la création d'un chatbot différent par service.
S
Connaissance technique et support
Des assistants et agents qui récupèrent les preuves, interprètent le contexte et justifient les résultats.
O
Génération d'offres et de documents
Création assistée avec règles, données techniques, modèles et preuves gouvernées.
P
Opérations et processus
Automatisations avec outils déterministes, validations humaines et traçabilité.
Q
Conformité et qualité
Consultation des exigences, procédures, preuves et contrôle de validité.
P
Achats et supply chain
Contexte commun sur les fournisseurs, contrats, politiques et opérations.
E
Ingénierie et R&D
Connaissance technique, exigences, résultats expérimentaux et traçabilité des décisions.
Expérience marquante
M
Corporate
Mitsubishi Electric — offres commerciales
Utilisation de la connaissance technique et documentaire pour assister la génération d'offres, en préservant la structure et le contexte du domaine.
Questions fréquentes
GenInContext remplace-t-il nos plateformes d'IA actuelles ?
Non. Il est conçu pour coexister avec les copilotes, agent builders, solutions verticales, applications, données et automatisations déjà en place, en apportant une base commune de connaissance, de contexte et de gouvernance.
Comment réduit-il la dépendance à un fournisseur ?
Il sépare l'actif cognitif d'un modèle ou d'une plateforme unique et permet d'intégrer ou de remplacer des composants tout en gardant connaissance, preuves et logique organisationnelle sous le contrôle de l'entreprise.
Notre équipe peut-elle faire évoluer le Jumeau Numérique Cognitif ?
Oui. Connaissance, ontologies, schémas, règles et preuves peuvent être étendus par domaines, avec gouvernance et validation par les experts de l'organisation.
GIC peut-il apporter du contexte à notre propre plateforme d'agents ?
Oui. La Knowledge Foundation et certaines capacités d'activation peuvent être exposées via des APIs, des endpoints et MCP pour être utilisées par des agents et des applications externes.
Interroger l'assistant
Connectez GIC à un écosystème d'IA déjà en place
Si vous utilisez déjà des copilotes, des agent builders, des plateformes verticales ou de l'automatisation, demandez comment GIC peut s'y intégrer sans les remplacer.
Votre question est différente ?
Vous avez déjà déployé de l'IA mais le contexte reste fragmenté ?
Nous pouvons analyser où une base commune de connaissance et de contexte apporterait le plus de continuité et de gouvernance.