1
Enjeu → Réponse
Connaissance fragmentée
Représentation partagée du domaine avec sens, relations, provenance et validité.
Secteur public
Déployez l'IA publique à grande échelle avec une infrastructure de connaissance réutilisable et gouvernée
GenInContext permet à différentes initiatives d'IA de partager réglementation, procédures, dossiers, preuves, permissions et critères sur une même base, en évitant de multiplier les silos et de reconstruire le contexte à chaque projet.
Déployer l'IA municipale ou institutionnelle sans multiplier les silos
L'adoption de l'IA n'échoue pas par manque de modèles. Elle échoue quand chaque solution reconstruit son propre contexte, ses règles, ses connecteurs et ses preuves.
2
Enjeu → Réponse
Contexte dupliqué dans chaque solution
Contexte gouverné et réutilisable pour chaque requête, agent ou processus.
3
Enjeu → Réponse
Des résultats difficiles à expliquer
Preuves, sources, critères d'application et traçabilité pour la supervision et l'audit.
4
Enjeu → Réponse
Dépendance aux modèles et aux fournisseurs
Une couche de connaissance indépendante du modèle qui préserve le contrôle institutionnel.
Une infrastructure transversale pour les citoyens, les agents instructeurs et les agents IA
La même réalité organisationnelle peut être utilisée par des personnes et des systèmes différents sans créer une base isolée pour chaque canal.
C
Information et orientation des citoyens
Des réponses sur les services, les démarches et la réglementation, avec preuves et critères de validité.
G
Appui aux agents instructeurs
Consultation des procédures, dossiers, réglementation et critères internes avec traçabilité.
A
Agents et automatisation publique
Processus assistés ou automatisés avec permissions, validations et Human-in-the-Loop selon la criticité.
L'infrastructure de connaissance grandit par domaines
Il n'est pas nécessaire de modéliser toute l'administration dès le départ. Chaque domaine validé peut être réutilisé dans de nouveaux services, agents et processus.
Domaine prioritaire
Réglementation, dossiers, processus, utilisateurs et preuves.
Validation institutionnelle
Des experts revoient le sens, les règles, la validité et les permissions.
Premier service
Assistant, agent, automatisation ou appui à la gestion.
Réutilisation transversale
De nouveaux services utilisent la même base commune avec leur propre contexte.
Gouvernance, souveraineté et intégration dès la conception
GIC complète les plateformes de données, portails, BPM, systèmes de gestion de dossiers et agents ; il n'exige pas de remplacer l'architecture existante.
S
Souveraineté de la connaissance
Contrôle des données, de la connaissance institutionnelle, du déploiement, des modèles et des intégrations.
T
Traçabilité
Sources, critères, permissions et étapes d'exécution vérifiables.
H
Human-in-the-Loop
Validations humaines là où le risque ou la responsabilité publique l'exigent.
↔
APIs et MCP
Utilisation de la base cognitive et des capacités GIC depuis d'autres systèmes et plateformes.
Expérience marquante
Des cas où la connaissance, les preuves et la supervision sont au cœur de la solution.
§
Justice
AI4Justice
Assistance aux professionnels du droit pour l'analyse de dossiers et la rédaction de projets, avec preuves, explicabilité et validation humaine.
G
Services publics
ElMeuGencat / information aux citoyens
Base de connaissance contextuelle pour orienter les demandes du public et réutiliser la connaissance institutionnelle entre services.
Questions fréquentes
GenInContext sert-il uniquement à l'information des citoyens ?
Non. Il peut appuyer les citoyens, les agents instructeurs, l'analyse interne, l'instruction assistée, la consultation réglementaire, les dossiers, les agents et les automatisations sur une même base gouvernée.
Comment aide-t-il à déployer l'IA publique à grande échelle ?
Il permet de réutiliser connaissance, règles, preuves, permissions et contexte entre services et cas d'usage, en évitant de reconstruire la même logique et les mêmes contrôles à chaque initiative.
Peut-il s'intégrer aux systèmes existants de l'administration ?
Oui. L'approche est incrémentale, via des APIs, des connecteurs, des événements et MCP le cas échéant, en minimisant les migrations et en préservant permissions et responsabilités.
Est-il conforme à l'ENS ou à l'AI Act ?
GIC intègre des contrôles et des preuves destinés à faciliter l'alignement avec l'ENS (cadre espagnol de sécurité), le RGPD et l'AI Act. La conformité et les certifications dépendent du déploiement et du périmètre final.
Interroger l'assistant
Explorez comment déployer l'IA publique sans créer de nouveaux silos
Interrogez l'assistant sur la réutilisation transversale, l'appui aux citoyens et aux agents instructeurs, l'intégration ou les exigences de gouvernance.
Votre question est différente ?
Vous voulez éviter que chaque nouveau projet d'IA publique reparte de zéro ?
Nous pouvons identifier un domaine prioritaire et concevoir une base réutilisable pour les services et agents suivants.