A
Assistants internes et support
Accès à la documentation, aux procédures et à la connaissance interne, avec sources et contexte.
PME
Une IA mieux structurée dès le départ, sans construire une stack complexe
GenInContext permet de commencer par un cas d'usage concret et de laisser une base réutilisable de connaissance, de contexte et de logique opérationnelle pour les assistants et automatisations suivants.
Commencez par un besoin réel, pas par une plateforme surdimensionnée
L'objectif est de résoudre un problème concret et de ne construire que la base dont ce domaine a besoin.
D
Automatisation documentaire
Classification, extraction, génération et validation de documents et de tâches répétitives.
K
Connaissance centralisée et réutilisable
Une base partagée pour que les cas futurs ne repartent pas de zéro.
Une adoption incrémentale qui laisse une capacité installée
Prioriser
Un processus ou un besoin à valeur claire.
Construire le contexte
Les sources, la connaissance, les règles et les preuves nécessaires.
Activer
Un assistant, une automatisation ou un agent avec validations.
Réutiliser
Les nouveaux cas s'appuient sur la base précédente.
De la gouvernance sans complexité inutile
La taille de l'organisation n'élimine pas le besoin de contrôle, mais la conception doit rester proportionnée.
✓
Sources vérifiables
Réponses et résultats reliés aux preuves.
P
Permissions
Le contexte s'adapte à l'utilisateur et à son niveau d'accès.
H
Human-in-the-Loop
Validation humaine là où elle apporte sécurité ou qualité.
↔
Intégration pratique
APIs et connecteurs pour tirer parti des outils existants.
Expérience auprès d'entreprises en croissance
M
PME / services
Medicorasse
Applications d'IA et connaissance appliquée à des processus de services.
F
Services
FIATC
Expériences d'IA appliquée aux processus et à la documentation d'assurance.
Questions fréquentes
Ai-je besoin d'une plateforme d'IA au préalable ?
Non. GIC peut s'intégrer à des outils existants ou apporter les capacités nécessaires pour déployer le premier assistant, agent ou automatisation de manière gouvernée.
Dois-je construire toute une architecture de connaissance ?
Non. L'approche est incrémentale : on modélise le domaine et la connaissance nécessaires au cas prioritaire et on étend seulement lorsque cela apporte de la valeur.
Ce que nous construisons sert-il à d'autres cas d'usage ?
Oui. La base de connaissance, de contexte, de règles et de preuves peut être réutilisée dans de nouveaux assistants et automatisations.
Comment le coût est-il déterminé ?
Il dépend du domaine, des sources, des intégrations et du niveau d'exploitation requis. On commence généralement par un périmètre maîtrisé qui laisse une base réutilisable pour les cas suivants.
Interroger l'assistant
Commencez par le problème concret, pas par une grande plateforme
L'assistant peut vous orienter sur la façon d'activer un premier cas tout en laissant une base réutilisable pour les suivants.
Votre question est différente ?
Vous avez un premier cas d'usage clair ?
Nous pouvons cadrer les sources, les intégrations, les contrôles et une base réutilisable sans surdimensionner l'architecture.